Laurea triennale in ingegneria informatica e intelligenza artificiale
La digitalizzazione ha reso cruciale la gestione dei dati per la ricerca e le aziende. In questo contesto, figure professionali esperte in Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Cybersecurity e IoT sono fondamentali per ottimizzare i processi e guidare l’innovazione.
Il corso di laurea triennale in “Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale” forma questi professionisti. Il percorso di studi copre le basi matematiche e informatiche nel primo anno, approfondisce Data Science, Machine Learning e Cybersecurity nel secondo, e si specializza in servizi web, robotica e reti neurali nel terzo, includendo anche un tirocinio.
Gli sbocchi professionali sono ampi e riguardano tutte le aziende e organizzazioni, pubbliche e private, che affrontano la sfida della transizione digitale. È possibile anche proseguire gli studi con una laurea magistrale.
| ANNO | INSEGNAMENTO | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Analisi matematica I e Geometria | MAT/05 – MAT/03 | 12 |
| 1 | Fondamenti di Informatica | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Fisica | FIS/01 | 9 |
| 1 | Analisi Matematica II | MAT/05 | 9 |
| 1 | Metodi numerici per l’Ingegneria | MAT/08 | 6 |
| 1 | Basi di dati | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Programmazione Object Oriented | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Statistica e data analysis | MAT/06 | 9 |
| 2 | Algoritmi e strutture dati | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Reti di calcolatori | ING-INF/03 | 9 |
| 2 | Fondamenti di elettronica | ING-INF/01 | 6 |
| 2 | IoT e sistemi connessi | ING-INF/04 | 6 |
| 2 | Data Science | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Sistemi Operativi e Cybersecurity | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Machine Learning e Artificial Intelligence | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Robotica Intelligente e Sistemi Autonomi | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Ingegneria del Web | ING-INF/05 | 6 |
| 3 | Economia e organizzazione aziendale | ING-IND/35 | 6 |
| 3 | Deep Learning per Applicazioni Avanzate | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Inglese | L-LIN/12 | 3 |
| 3 | Tirocinio formativo | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
Il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale si concentra sulla formazione di ingegneri specializzati nella digitalizzazione dei processi aziendali. Il piano di studi triennale, con 180 CFU, integra una solida base scientifica e informatica con un forte orientamento pratico.
Il percorso didattico si articola in:
Primo anno: Fondamenti di matematica, fisica e programmazione.
Secondo anno: Approfondimenti su Data Science, Machine Learning, Cybersecurity e IoT.
Terzo anno: Specializzazione in servizi web, robotica e reti neurali, con un tirocinio obbligatorio e possibilità di scelta tra diverse materie.
La didattica è basata su progetti pratici in collaborazione con le aziende, per sviluppare competenze analitiche e progettuali direttamente sul campo.
- Tecnici web
- Tecnici gestori di basi di dati
- Tecnici programmatori
- Tecnici esperti in applicazioni
Per accedere al Corso di Laurea in “Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale” è necessario avere un diploma di scuola superiore o un titolo equivalente riconosciuto.
Oltre a ciò, è richiesta una solida preparazione in logica, matematica e fisica, come previsto dal DM 1648/2023. Per verificare il possesso di queste conoscenze di base, è previsto un test obbligatorio.
Il test serve a individuare eventuali lacune formative. In caso di esito non pienamente soddisfacente, verranno assegnati specifici obblighi formativi aggiuntivi (OFA), che dovranno essere colmati durante il primo anno di corso.
Per gli studenti iscritti ad una delle associazioni, sindacati o enti convenzionati con l’Ateneo, sono previste particolari agevolazioni economiche.
Agli studenti disabili, alle donne in gravidanza, agli appartenenti alle FF.OO. e FF.AA., agli studenti di età compresa tra 17 e 20 anni sono riservate particolari agevolazioni economiche sulla retta universitaria.
Il pagamento può essere effettuato online in modalità e-commerce o a mezzo bonifico bancario. Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell’anno, senza alcun costo aggiuntivo. Chiama il nostro Team di Supporto.
Per ottenere il Diploma di Laurea, gli studenti devono sostenere una prova finale. Questa consiste nella discussione di un elaborato scritto, preparato su un argomento del corso di studi.
L’elaborato può essere preparato anche presso altre università, enti di ricerca o durante un tirocinio. Il relatore deve essere un docente del corso, e può avvalersi di un correlatore. L’argomento viene concordato con il relatore.
Redazione e Valutazione dell’Elaborato
L’elaborato viene solitamente redatto in italiano, ma può essere scritto in un’altra lingua con l’autorizzazione del Consiglio di Corso di Studio. In questo caso, deve essere accompagnato da un riassunto in italiano.
La valutazione finale si basa sulla media ponderata dei voti degli esami a cui la Commissione può aggiungere fino a un massimo di 11 punti. Questi sono assegnati in base a:
Qualità dell’elaborato:
Fino a 5 punti per una tesi compilativa.
Fino a 9 punti per una tesi sperimentale (con originalità e innovazione).
Lodi in carriera:
1 punto per 3-5 lodi.
2 punti per più di 5 lodi.
Il voto di laurea è espresso in centodecimi, con un minimo di 66/110.
La lode viene attribuita all’unanimità se il punteggio totale raggiunge o supera 110/110 e lo studente ha ottenuto almeno una lode durante la carriera universitaria. È possibile ottenere una menzione aggiuntiva se l’elaborato è particolarmente originale e rilevante, se valutato col massimo del punteggio e se lo studente ha una media in carriera superiore a 105.
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